2026년 학생 예비군 2차 훈련 안내
훈련대상 : 대학직장예비군연대 소속으로 1학기 학생 예비군 1차 훈련 불참자 / 2학기 신규 학생 예비군 편성자(복학, 신편입, 재입학) 중 기본훈련 대상자※ 단과대학(대학원) 학사운영실, 학과에서 훈련대상자 명단 요청 시 제공 가능훈련일자 : 2026. 10. 07. ...TEXTILE HYBRID LAB 연구원 모집
동국대학교 텍스타일 하이브리드 연구실에서 함께 연구할 학생 연구원을 모집합니다.모집 대상 : 석사과정 재학생 또는 진학 예정자 우대, 학부 연구생 지원 가능, 융합 연구 및 스마트 텍스타일에 관심있는 학생, 전공 제한 없음 (의류, 디자인, 전자전기공학부, 기계로봇에너 ...[공과대학] 2026-1학기 실험실습비 집행내역 공개
2026-1학기 실험실습비 집행내역을 다음과 같이 공개합니다. 문의가 있을 경우, 각 학부(과)에 문의하시기 바랍니다. - 집행기간 : 2026.3.01.~2026.8.31.[학부]순번구분학과1학부전자전기공학부2정보통신공학과3건설환경공학과4화공생물공학과5기계로봇에너지공 ...동국대 김성준 교수팀, 뇌처럼 학습하는 '시냅스 반도체' 구현 20개 손동작 99%인식
'삼중층 나노적층' 구조로 전류 흐름 정밀 제어 … AI 반도체 한계 극복저전력 엣지 AI 활용 기대 … 美펜실베이니아대 연구팀과 공동 연구재료과학 분야 국제학술지 '어드밴스드 펑셔널 머티리얼즈' 게재동국대학교는 전자전기공학부 김성준 교수 연구 ...동국대 "불나는 배터리는 가라" AI 데이터센터 전력 폭증에 '수계전지' 구원투수 등판
안건형 동국대 에너지신소재공학과 교수 연구팀, 배터리 계면 이온 정밀 제어 보호막(PPAI) 기술 개폭발 위험 없는 아연이온전지 수명·출력 한계 극복… 확산 속도 19배 급증망간 용출 줄여 400회 충·방전 후도 안정적&hellip ...동국대, AI 음성 인식 혁신할 ‘6비트 메모리 반도체’ 세계 최초 구현
수소 열처리, 정밀 펄스 프로그래밍 기반 자가 정류 RRAM 기술 개발기존 메모리의 전도도 감소 한계 완벽 극복최대 64개 전도도 상태 유지하며 35개 음성 명령어 인식 정확도 92.5% 기록저전력 엣지 AI, 인메모리 컴퓨팅, 차세대 뉴로모픽 반도체 시장의 게임체인저 ...우리 학생들을 전공분야의 실력 뿐 아니라 국제적 감각과 도덕성을 두루 갖춘 미래지향적 엔지니어로 키우기 위해 학교의 모든 시스템을 변화시키고 있습니다.
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