공과대학

스마트 커뮤니티 폴리싱 시스템(Googi) 개발 연구센터

연구기관 소개

본 연구를 성공적으로 수행하기 위해서는 참여 학과와 산업체로 구성된 연구그룹이 물리적인 융합에 그치는 것이 아니라 화학적인 융합을 할 수 있도록 지원하는 것이 필수입니다. 이를 위해 연구센터를 중심으로 각 그룹이 서로 필요로 하는 기술과 정보를 지속적으로 모니터링하고 각 그룹에서 발생하는 연구 성과를 유기적으로 다른 연구 그룹에서 적시에 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 연구 성과와 연구 역량을 서로 공유할 수 있도록 정기적인 세미나와 토른, 연구 성과 발표를 수행할 예정이며 각 그룹의 자체 평가, 그룹 간 평가 등을 수행하여 그 결과를 환류하고 있습니다.

연구내용

[제1그룹]은 가상현실기술을 이용하여 현장복원을 통해 강력범죄 수사를 지원하고 현장감 있는 교육/훈련을 가능하도록 하는 범죄현장 형상정보 복원기술, 물리시뮬레이션 기반 범죄 상황 예측기술, 범죄현장 및 범죄 상황 3D가시화 기술을 연구한다. 물리시뮬레이션의 경우 컴퓨터 시뮬레이션에서 구현되는 물리력과 물체의 형상을 반영한다. 또한 가상현실 기반 교육/훈련 시뮬레이터를 개발하여 시민대상으로 강력범죄사건, 아동납치․유괴사건 관련 예방 및 대응교육 시나리오를 연구한다.

[제2그룹]은 범죄예방 및 대응을 위한 로봇의 서버연결, 이동통신 중계기 기능, 현장에서의 즉각적인 경고, 대응이 가능한 순찰 및 일반용 로봇과, 한국인을 대상으로 구축된 법치의학․법의인류학 개인식별 지표로부터 현장의 수사관들에게 수사지원이 가능한 플랫폼을 연구한다. 이를 위해 한국인 치아 형태 변이에 관한 연구, 치아 프로파일링을 위한 기준 정립, 치아 병리양상과 치료흔 분석, 교흔의 다양한 사례분석과 얼굴뼈에 기반을 둔 3D 얼굴 복원 등의 실험적 기법을 병행하고자 한다. 조사된 한국인 뼈 데이터는 1그룹과 연계하여 물리시뮬레이션의 데이터로 활용한다.

[제3그룹]에서는 빅데이터 기반의 수사진행을 위해 온라인과 오프라인에서 수집한 정보 분석을 통해 빅데이터 플랫폼을 만들고자 한다. 제1그룹과 제2그룹에서 연구한 가상현실 및 교육시나리오 데이터와 로봇에서 얻은 사건현장정보 및 법(치)의학 데이터를 분석하여 모델링하고, 기존에 수집된 수사정보와 시민으로부터 제공받은 범죄관련 정보를 분석하여 도출한 범죄 예상 상황 및 범죄예측 결과를 범죄예방을 위한 자료로 활용할 수 있도록 범죄수사기관, 지자체, 민간조사기관, 민간단체, 시민 등에 대하여 제공하는 서비스체제 구축을 연구한다. 특히, 시민서비스의 경우 개인 맞춤형 서비스를 제공하여 시민으로부터 수집된 범죄정보를 범죄수사는 물론, 시민에게 범죄예방을 위한 정보로 환원될 수 있도록 하는 시스템을 연구한다.

연구성과 - 1차년도 성과

연구계획

범죄사건 데이터를 통해 직접적 발생요인들을 추출하여 범죄자의 행동 및 범죄 상황 패턴 등을 다각적으로 분석함으로써, 갈수록 지능화ㆍ복잡화되어가고 있는 다양한 범죄유형에 최적의 범죄예측 알고리즘을 구현하여 범죄예방에 대처하고 국민의 체안 치감을 증가시키는 긍정적 결과와 함께 젠더폭력 예방, 가정폭력 및 아동학대 예방에 크게 기여할 것이다. 또한 범죄 고위험 군의 범죄유발 변수들을 수집, 분석하여 범죄 핫스팟을 실시간으로 확인하고, 동시에 다양한 범죄자의 신체정보(뼈대 데이터베이스, 치아 프로파일링 및 에이징 프로세스를 수집하여 수사 로봇기술에 활용한다는 점에서 ‘미제사건 해결률(clearance rate)’을 높이고, 한국인 뼈대와 에이징 프로세스 분석, 치아 프로파일링을 통한 정교화 된 범죄자 추적, 탐지기법을 범죄수사 현장과 재난발생 현장에 활용하여 인명피해를 줄이는데 기여할 수 있다.

연구계획

인공지능 기술을 중심으로 빅데이터·IoT 등 4차 산업혁명 관련 기술을 융합하여 인간중심의 기술 연구와 교육, 학·연·산 협력 기능을 수행하는 미래 핵심기술을 갖춘 대학 내 자립형 연구센터로 발전할 계획이다.